Ketamine promptly normalizes excess norepinephrine and enhances dopamine neuronal activity in Wistar Kyoto rats
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine acts primarily by blocking the N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor at the phencyclidine site. The rapid antidepressant properties of ketamine were demonstrated in the clinic and several behavioral models of depression in rodents. We hypothesized that the normalization of abnormal activity of monoamine neurons in Wistar Kyoto (WKY) rats contributes to the rapid antidepressant effects of ketamine. A single administration of ketamine (10 mg/kg, i. p) or saline was administered to anesthetized WKY rats beforein vivoelectrophysiological recordings of dorsal raphe nucleus (DRN) serotonin (5-HT), locus coeruleus (LC) norepinephrine (NE) and ventral tegmental area (VTA) dopamine (DA) neuronal activity. Pyramidal neurons from the medial prefrontal cortex (mPFC) were also recorded before and after a ketamine injection. In the VTA, ketamine elicited a significant increase in the population activity of DA neurons. This enhancement was consistent with findings in other depression-like models in which such a decreased population activity was observed. In the LC, ketamine normalized increased NE neuron burst activity found in WKY rats. In the DRN, ketamine did not significantly reverse 5-HT neuronal activity in WKY rats, which is dampened compared to Wistar rats. Ketamine did not significantly alter the neuronal activity of mPFC pyramidal neurons. These findings demonstrate that ketamine normalized NE neuronal activity and enhanced DA neuronal activity in WKY rats, which may contribute to its rapid antidepressant effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».