Interaction between levels of text representation and working memory during L2 reading comprehension: What about it?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between L2 reading comprehension and working memory has been studied for years, and previous studies highlight the existence of a correlation between the two. However, to our knowledge, no previous study used Kintsch's Multilevel Comprehension Model to operationalize reading comprehension in the investigation of its relationship with working memory. More specifically, according to Kintsch's model, comprehension consists of three text representation levels—the surface level (the literal wording of the text), the textbase (which includes inferences made by the reader), and the situation model (the integration of explicit and implicit text information with readers’ background knowledge). Therefore, the study reported in this paper examined the contribution of working memory , the short‐term retention of information and its manipulation, to different text representation levels during L2 reading comprehension. To do so, fifty‐five ( N = 55) adult L2 learners of French completed L2 reading comprehension task tapping into three levels of text representation and a numerical complex working memory task. The results showed, on the one hand, a significant contribution of working memory to L2 reading comprehension and, on the other hand, that this relationship was specifically observed with the situation model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle