Ocrelizumab exposure in relapsing–remitting multiple sclerosis: 10-year analysis of the phase 2 randomized clinical trial and its extension
Notice bibliographique
Résumé
Open-label extension (OLE) studies help inform long-term safety and efficacy of disease-modifying therapies in multiple sclerosis (MS). We report exploratory analyses from a phase 2 trial on the longest follow-up to date of ocrelizumab-treated patients with relapsing-remitting MS (RRMS). The primary treatment period (PTP) comprised four 24-week treatment cycles; participants were randomized to double-blind ocrelizumab (2000 mg or 600 mg), placebo, or interferon β-1a (open label) for one cycle, then dose-blinded ocrelizumab 1000 mg or 600 mg for the remaining cycles. The PTP was followed by consecutive assessed and unassessed treatment-free periods (TFPs) and then the OLE (ocrelizumab 600 mg every 24 weeks). Safety and efficacy were prospectively assessed. Of 220 participants randomized, 183 (84%) completed the PTP. After the TFP, 103 entered OLE (median OLE ocrelizumab exposure 6.5 years). Most common adverse events across all periods were infusion-related reactions. MRI activity, annualized relapse rate, and confirmed disability progression (CDP) rates remained low throughout. During the assessed TFP, there was a trend toward less and later B-cell repletion, and later CDP, for patients randomized to ocrelizumab; MRI activity was observed in 16.3% of patients, the earliest 24 weeks after the last ocrelizumab dose. This is the longest follow-up of ocrelizumab-treated patients with RRMS, with no new safety signals emerging during an observation period from 2008 to 2020. Results reinforce the sustained efficacy of long-term ocrelizumab. Reduced disease activity was maintained following interruption of 6-month dosing cycles, with no evidence of rebound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».