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Enregistrement W4388048003 · doi:10.1136/jitc-2023-sitc2023.0312

312 IL7 increases targeted lipid nanoparticle-mediated mRNA protein expression in T cells<i> in vitro</i> and<i> in situ</i> by enhancing T cell translation

2023· article· en· W4388048003 sur OpenAlexaff
Caitlin M. Tilsed, Barzan A. Sadiq, Tyler E. Papp, Estela Noguera-Ortega, Kenji Kimura, Nicholas Cerda, Haig Aghajanian, Adrian Bot, Barbara L. Mui, Ying K. Tam, Drew Weissman, Steven Μ. Albelda, Hamideh Parhiz

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyBiologyT cellmCherryCD28CD8Cell biologyAntigenImmune systemGreen fluorescent proteinImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Chimeric Antigen Receptor T cells (CARTs) are a powerful anti-cancer therapy, demonstrating success in hematologic malignancies. The development of targeted lipid nanoparticle-mRNA (tLNP-mRNA) therapeutics has allowed for the generation of CARTs <i>in situ</i> and may resolve several challenges of conventional <i>ex vivo</i> viral-engineered CAR T cell products including scalability, access and mulitplexing. The <i>in situ</i> T cell transfection rate achieved by tLNP-mRNA varies from 4–20% of T cells expressing the protein of interest. As tLNP-mRNA platform efficacy may critically depend on the number, metabolic state, and localization of engineered T cells, we investigated whether cytokines could enhance protein expression. <h3>Methods</h3> We used tLNPs that target CD5, a marker expressed highly on mouse and human T cells. These tLNPs carried the mRNA for the reporter protein mCherry or encoded a fibroblast activated protein (FAP) targeted CAR. Mouse and human T cells were cultured with IL2, IL7, IL15 or activated using αCD3/CD28. CD5-mCherry-tLNPs or CD5-FAPCAR-tLNPs were added and protein expression was detected using flow cytometry. For <i>in vivo</i> studies, C57BL/6 mice were pretreated with IL7, injected with tLNPs and sacrificed 24 hours later. To analyze the T cell transcriptome, CD8<sup>+</sup> T cells were isolated from mouse spleens and cultured with IL2, IL7 or IL15 for 48 hours before being sequenced. <h3>Results</h3> We found that CD5-mCherry-tLNPs induced protein expression on 10% of resting T cells <i>in vivo</i> and ~15% of T cells <i>in vivo</i>. Culturing mouse and human T cells with IL7 significantly improved CD5-mCherry-tLNPs protein expression <i>in vitro</i>. This also occurred in the <i>in vivo</i> setting as pre-treating mice with IL7 elevated both the proportion and total number of mCherry expressing T cells. FAPCAR expression was also increased by combining CD5-FAPCAR-tLNPs with recombinant IL7. Transcriptomic analysis showed IL7 selectively increased pathways associated with protein translation. The significance of these transcriptomic changes was demonstrated by showing that after electroporation with mRNA, T cells cultured in IL7 produced more protein compared to IL2 or IL15. <h3>Conclusions</h3> T cells can be engineered <i>in situ</i> using CD5-targeted tLNPs and IL7 increases the protein expression induced by tLNPs. Our data suggests that the upregulation of translation-associated pathways in T cells by IL7 could be exploited to improve the expression of proteins <i>in situ</i> after tLNP administration. This provides a novel paradigm through which a T cell activating cytokine, instead of lymphodepletion, can potentiate in situ CAR T cell therapy. <h3>Ethics Approval</h3> This study was approved by The University of Pennsylvania’s Ethics Board; approval number 806099.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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