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Enregistrement W4388048138 · doi:10.5826/dpc.1304a273

Cutaneous Malignant Melanoma in Chile: Differences in Tumor Thickness and Overall Survival Between Patients From Public and Private Health Care Centers

2023· article· en· W4388048138 sur OpenAlexaff
Guisella Martínez, Francisco Bobadilla, Francisca Kinzel, Javier Fernández, Ivo Sázunic, María Magdalena Delgado, Laura Segovia, Andrea Zamudio, Nadia Vega

Notice bibliographique

RevueDermatology Practical & Conceptual · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusRetrospective cohort studyMelanomaHealth careCohortPublic healthOdds ratioOddsInternal medicineDemographyFamily medicinePathologyEnvironmental healthPopulationLogistic regressionCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: A low socioeconomic status (SES) is associated with lower survival rates in cutaneous malignant melanoma (CMM). In South America, there are few studies that analyze CMM data according to SES. OBJECTIVES: To determine the differences in microstaging and overall survival in CMM between public and private health care centers. METHODS: Retrospective cohort study. Histopathological reports with a diagnosis of CMM from two public hospitals (PuH) and one private health care center (PrH) in Santiago from 2008 to 2018 were included. Patients' death certificates were obtained to estimate overall survival. RESULTS: 1014 MMC were found. The mean age was 58.6 ± 16.8 years and 59.9% corresponded to female patients. Of these, 33.9% received treatment at PuH and 66.1% at PrH. Patients from PuH had an increased risk of having an invasive CMM and a >1 mm thickness melanoma compared to PrH (odds ratio 2.77 and 6.06, respectively). Patients with invasive CMM from the PuH were 6.29-fold more likely to die than a patient from the PrH. CONCLUSIONS: We observed a great disparity in tumor thickness between the socioeconomic status, reflecting a later detection and lower survival rate in PuH. Our results highlight a gap on which National Public Health should focus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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