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Enregistrement W4388049503 · doi:10.2174/18742106-v17-e231003-2023-72

Dental Amalgam from the Past to the Present: Utilization among Ministry of Health Dental Clinics in the Makkah Region of the Kingdom of Saudi Arabia

2023· article· en· W4388049503 sur OpenAlexaboutno aff
Ali AlAhdal, Khalid Aboalshamat, Anas Hamdoon, Mohammed Alkahtani, Mohammad Al-Ansari, Alawi Alahdal, Majdi Munshi, Ruba F A. Ghazi, Thuraya Basudan, Esraa Al-Ahdal, Ammar Mahfouz, Nizar Mohammed

Notice bibliographique

RevueThe Open Dentistry Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmalgam (chemistry)Christian ministryDentistryMedicineQuarter (Canadian coin)Glass ionomer cementArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Amalgam fillings were invented and introduced to dentistry in France and England during the 1800s. It has since become one of the most reliable dental filling materials to treat dental caries. Dental amalgam contains approximately 50% elemental mercury, a source of occupational exposure among dental personnel and non-occupational exposure among patients. Objective: This study describes the use of dental amalgam in Makkah region dental clinics as a direct restorative material compared to composite and glass ionomer cement. Methods: This longitudinal retrospective study included 335 dental clinics in Makkah and Jeddah, the two largest cities in the Makkah region, Kingdom of Saudi Arabia. Annual statistical data were obtained from the Directorate of Dentistry, Makkah and Jeddah Health Affairs, Ministry of Health. Data related to the restorative materials used (composite, glass ionomer cement (GIC), and amalgam) were counted for 11 years starting from 2009 to 2019 for Makkah city, and the restorative materials used (composite, GIC, and amalgam) from 2018 to the first quarter of 2021 for Jeddah city. Results: There was a slight increase in the number of amalgam restorations in Makkah from 2009 (37.15%) to 2011 (43.52%), followed by a gradual decrease until 2019 (1.39%). In Jeddah, there was a slight increase in amalgam restorations from 2018 (9.39%) to 2019 (11.03%). However, the use of amalgam restorations reduced sharply in 2020 (3.27%) and in the first quarter of 2021 (3.53%). Conclusion: There is a recognizable decreased trend in amalgam utilization in the Makkah region. Amalgam use is being phased down despite the lack of official regulation on its use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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