Translating Instagram Poetry into Arabic: A Case Study of Rupi Kaur
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is a case study in literary translation studies. It consists of a creative component comprising 70% of it, which is an anthology of contemporary English Instagram poetry translated into Arabic, and a critical component comprising 30%, which is a commentary outlining the linguistic, literary, and cultural aspects promoting my translation choices. Born in Punjab, India in 1992 to Indian parents, Rupi Kaur emigrated with her family as a child to Canada where she became a leading Instagram poet, illustrator, and stage performer. Kaur has received little academic attention to date and has remained undertranslated in Arabic. Instagram poetry is both very widely accessible and culturally specific. Literary translators and academics have demonstrated how deeply intertwined language, multimodality, poetry, and culture are. Translating Kaur's poetry equivalently is a complex task, both culturally and linguistically. Therefore, this thesis seeks to study the challenges of translating contemporary poetry in a multimodal context and provides both translators and scholars with a discussion of negotiating verbal and non-verbal meanings across languages and cultures. By providing an annotated translation of Milk and Honey, The Sun and her Flowers, and HomeBody in Arabic, accompanied by a critical commentary, I endeavor to show how, despite all the restrictions imposed by the field of multimodality and literary translation, as well as the difficulties of poetry translation, a translator can still produce a well thought-out and reliable translation that conveys the literary cultural and visual aspects of poetry, and more specifically of this young best-seller contemporary Instagram poet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».