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Enregistrement W4388050761 · doi:10.2112/jcoastres-d-22-00048.1

Complexity, Variance, and Nonlinearity: A Multisite, Multiseasonal Study of Tidal Marsh Sedimentation Processes in the St. Lawrence Estuary, Canada

2023· article· en· W4388050761 sur OpenAlexaffabout
Donald Cayer, Matthew Hatvany

Notice bibliographique

RevueJournal of Coastal Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshSalt marshEstuarySedimentIntertidal zoneEnvironmental sciencePredictabilityOceanographySedimentary budgetSediment transportPhysical geographyGeologyHydrology (agriculture)EcologyGeographyWetlandGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cayer, D. and Hatvany, M., 2023. Complexity, variance, and nonlinearity: A multisite, multiseasonal study of tidal marsh sedimentation processes in the St. Lawrence Estuary, Canada. Journal of Coastal Research, 39(6), 1044–1067. Charlotte (North Carolina), ISSN 0749-0208. A review of the international literature demonstrates the high potential of intertidal marshes for sediment sequestration and growth over time. Surprisingly few studies, however, discuss the sediment pathways that occur both seasonally and annually or the magnitude of such transits. Using a multifactorial approach that accounts for asymptotic evolution, this study examines and compares four marsh sites in the maximum turbidity zone of the St. Lawrence Estuary. The aim is to determine the role of intrinsic and extrinsic factors, ecogeomorphologic feedbacks, and coastal configuration on sediment dynamics. The hypothesis is that multiagency results in nonlinear evolution trends that are site specific. The methodology comprises interannual and intersite surface-height measures, sediment concentration values, tidal inundation frequency, relative sea-level data, and a weather activity index. The results reveal variable sediment deposition rates and surface-height evolution across the marsh profile over multiple seasons and between sites. They also conform with the understanding of asymptotic evolution and illustrate a multifactorial agency driving current dynamics. As hypothesized, the evolution of the studied marshes was highly variable and nonlinear across time and space, demonstrating complex sediment pathways. Recognition of this variability brings into question the generalizability of tidal marsh dynamics in large systems. Ultimately, modelling the trajectories and predictability of future marsh evolution in large systems such as the St. Lawrence Estuary requires a multifactorial approach over multiple seasons and at multiple sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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