Navigating Mealtimes to Meet Public Health Mandates in Long-Term Care During COVID-19: Staff Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Context: Mealtimes in long-term care (LTC) settings play a pivotal role in the daily lives of residents. The COVID-19 pandemic and the required precautionary infection control mandates influenced many aspects of resident care within LTC homes, including mealtimes. Limited research has been conducted on how mealtimes in LTC were affected during the pandemic from staff perspectives. Objective: To understand the experiences of LTC staff on providing mealtimes during the pandemic. Methods: Semi-structured telephone interviews were conducted with 22 staff involved with mealtimes between February and April 2021. Transcripts were analysed using interpretive description. Findings: Three themes emerged from the analysis: (1) recognizing the influence of homes’ contextual factors. Home size, availability of resources, staffing levels and resident care needs influenced mealtime practices during the pandemic; (2) perceiving a compromised mealtime experience for residents and staff. Staff were frustrated and described residents as being dissatisfied with mealtime and pandemic-initiated practices as they were task-focused and socially isolating and (3) prioritizing mealtimes while trying to stay afloat. An ‘all hands-on deck’ approach, maintaining connections and being adaptive were strategies identified to mitigate the negative impact of the mandates on mealtimes during the pandemic. Limitations: Perspectives were primarily from nutrition and food service personnel. Implications: Overly restrictive public health measures resulted in mealtime practices that prioritized tasks and safety over residents’ quality of life. Learning from this pandemic experience, homes can protect the relational mealtime experience for residents by fostering teamwork, open and frequent communication and being flexible and adaptive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle