Effects of Airless Bodies’ Regolith Structures and of the Solar Wind’s Properties on the Backscattered Energetic Neutral Atoms Flux
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The surfaces of airless planetary bodies, such as the Moon or Mercury, are covered with regoliths, which interact with the solar wind. The solar protons can either be absorbed by the surface or neutralized and reflected as hydrogen energetic neutral atoms (ENAs). The ENA flux is thought to depend mostly on the structure of the upper regolith layer. By using a model combining a Monte Carlo approach to describe a solar proton’s journey through the lunar surface with molecular dynamics to characterize its interactions with the regolith’s grains, we highlight the surface roughness as a key parameter that influences the backscattered H ENA flux. By considering spherical silica grains, the lunar regolith’s structure is described using the open-source code Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator (or LAMMPS), which allows a realistic description of grain-on-grain contacts. The roughness of the modeled regolith, characterized by the roughness ratio, is shown to be dictated by the surface energy and the grain-size distribution. This work shows that a rougher surface favors deeper penetration of the protons inside the regolith, which increases the number of collisions and thus decreases their reflected fraction. The angular distribution of the backscattered H ENAs is influenced by both the surface roughness and the solar zenith angle. We show that the angular distribution of the backscattered ENAs is anisotropic and is influenced by the regolith’s structure, which is consistent with Chandrayaan-1 measurements. This work aims for a better understanding of the interactions ongoing at this interface and intends to look into the possibility of deducing information on the surface structure solely from ENA flux measurements. Highlighting the key structural parameters influencing the ENA backscattering will also help the development of models of surface-bounded exospheres.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».