Socioeconomic Impacts of New Settlement Development on Local Communities: A Case Study in Pattalassang Sub-District, South Sulawesi, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Rapid population growth and the development of new settlements have led to significant and uncontrolled land use change, particularly the conversion of agricultural land to residential areas.This study explores the socioeconomic impacts of such changes in Pattalassang District, South Sulawesi, Indonesia, a newly established satellite city.Using qualitative descriptive analysis, spatial analysis, and quantitative analysis, as well as SWOT analysis, we found that the conversion of agricultural land into settlements has led to an increase in population, changes in social activities, a decline in traditional harvesting culture, and a decrease in crime rates.Economically, these changes have opened up new employment sectors, created side jobs, reduced unemployment, and increased incomes and land prices.However, our analysis also revealed that 5.46% of residential land in 2011 and 30% in 2021 did not improve.Comply with spatial plans.Our findings underscore the need for coordination of spatial planning policies at the provincial, district, and metropolitan levels and emphasize the importance of consistent and transparent policy implementation, particularly in relation to protected paddy fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».