MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388070522 · doi:10.3390/mi14112036

Anchor Loss Reduction in Micro-Electro Mechanical Systems Flexural Beam Resonators Using Trench Hole Array Reflectors

2023· article· en· W4388070522 sur OpenAlexafffund
Mohammad Kazemi, Seyedfakhreddin Nabavi, Mathieu Gratuze, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésResonatorMicroelectromechanical systemsCantileverMaterials scienceFlexural strengthOpticsAcousticsBeam (structure)TrenchConformal mapStructural engineeringEngineeringOptoelectronicsPhysicsGeometryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality factor of microelectromechanical resonators is a crucial performance metric and has thus been the subject of numerous studies aimed at maximizing its value by minimizing the anchor loss. This work presents a study on the effect of elastic wave reflectors on the quality factor of MEMS clamped-clamped flexural beam resonators. The elastic wave reflectors are a series of holes created by trenches in the silicon substrate of the resonators. In this regard, four different shapes of arrayed holes are considered, i.e., two sizes of squares and two half circles with different directions are positioned in proximity to the anchors. The impact of these shapes on the quality factor is examined through both numerical simulations and experimental analysis. A 2D in-plane wave propagation model with a low-reflecting fixed boundary condition was used in the numerical simulation to predict the behavior, and the MEMS resonator prototypes were fabricated using a commercially available micro-fabrication process to validate the findings. Notably, the research identifies that half-circle-shaped holes with their curved sides facing the anchors yield the most promising results. With these reflectors, the quality factor of the resonator is increased by a factor of 1.70× in air or 1.72× in vacuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMicromachinesMême sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207