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Enregistrement W4388070880 · doi:10.3389/feduc.2023.1179865

A scoping review of supports on college and university campuses for autistic post-secondary students

2023· review· en· W4388070880 sur OpenAlexafffund
Hilary Nelson, Jill Ciesielski, Heather M. Brown, Jackie Ryan, Margot E. Stothers, Emily Coombs, Christina Devlin, Patrick Dwyer, Chelsea Hack, Tara Connolly, David Nicholas, Briano Di Rezze

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Education · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton UniversityUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacsSinneave Family Foundation
Mots-clésPsycINFOInclusion (mineral)Medical educationPsychologyMEDLINEDiversity (politics)Applied psychologyMedicineSociologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the demand to better address the principles of equity, diversity, inclusion, and accessibility in higher education, research into both barriers and promising practices to support autistic students on post-secondary campuses has advanced significantly in the last decade. The objective of this scoping review is to identify, map, and characterize literature that enumerates and describes supports for autistic post-secondary students. This scoping review was limited to peer-reviewed research published between January 2012 and May 2022, in these databases: Web of Science, PsycINFO, Medline, EMBASE, ERIC, Social Work Abstracts, Social Services Abstracts, and EMCARE. The review aligns to Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews and includes consultation with an expert panel made up of the Autistic Community Partners–four autistic individuals with postsecondary experience who acted as co-researchers. Literature on creating accessible campuses were mapped in three ways: (1) through the four domains of the PASS Taxonomy; (2) ten support categories characterizing types of supports, and (3) nine emergent themes, based on autistic experiences on support and campus navigation, were inductively and iteratively coded throughout process. This review summarizes both areas that have been researched and under-studied areas in the literature that act as contributors or challenges for autistic students on postsecondary campuses. It was also the first scoping review, to our knowledge, to integrate lived experience within the methods and results analysis to describe the current state of the evidence on post-secondary campuses. Mapping the literature in known and emerging categories indicated that broad categories of support are experienced variably by autistic students. Findings provide multiple avenues for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0210,024
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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