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Enregistrement W4388071259 · doi:10.1136/bmjopen-2022-064715

TILE pilot trial study protocol: Tinzaparin Lead-in to Prevent the Post-Thrombotic syndrome study protocol

2023· article· en· W4388071259 sur OpenAlexafffund
Ilia Makedonov, Susan R. Kahn, Jameel Abdulrehman, Sam Schulman, Aurélien Delluc, Peter L. Gross, J.‐P. Galanaud

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreUniversity of OttawaJewish General HospitalSouthlake Regional Health CenterSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLEO Pharma
Mots-clésMedicineProtocol (science)Post-thrombotic syndromeThrombosisInternal medicineIntensive care medicineAlternative medicineVenous thrombosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The post-thrombotic syndrome (PTS) is a form of chronic venous insufficiency due to a prior ipsilateral deep venous thrombosis (DVT). This is a frequent complication that develops in 20%-50% of patients after a proximal DVT and is associated with significant healthcare, economic and societal consequences. In the absence of effective and well-tolerated treatment options for established PTS, effective preventative measures are needed. Anticoagulation itself reduces the risk of PTS, and low-molecular-weight heparin may reduce this further through anti-inflammatory properties targeting the initial acute inflammatory phase of DVT. METHODS AND ANALYSIS: The Tinzaparin Lead-In to Prevent the Post-Thrombotic syndrome pilot trial is an investigator-initiated, multicentre, open-label assessor-blinded trial that will randomise patients with first acute symptomatic common femoral or iliac DVT to receive either a 3-week lead-in course of tinzaparin, followed by rivaroxaban (experimental arm) or rivaroxaban alone (control arm). Its primary objectives are to assess: (1) proportion of PTS at 6 months using the Villalta scale and (2) study feasibility, which consists of (a) the proportion of screened patients eligible for the study, (2) the proportion of eligible patients recruited and (c) the proportion of recruited patients adherent to treatment (defined as at least 80% of drug taken). This study will determine the feasibility of a subsequent larger definitive trial. Secondary outcomes include change of quality of life scores, PTS severity, global improvement, patient satisfaction, bleeding, recurrent venous thromboembolism, leg pain, death and lost to follow-up. Target recruitment will be a total of 60 participants, recruited at 5-6 centres. ETHICS AND DISSEMINATION: Primary ethics approval was received from the Sunnybrook Health Sciences Center Research Ethics Board (approval ID 3315). Results of the study will be disseminated via peer-reviewed presentation at scientific conferences and open access publication. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04794569.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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