A Narrative Inquiry of Critical Events Supporting Professional Identity Formation in Introductory Pharmacy Practice Experiences
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Professional identity formation (PIF) is the process of internalizing a profession's core values and beliefs so that one begins to think, act, and feel like a member of that profession. PIF occurs over an individual's professional socialization in stages, precipitated by critical moments or experiences. The purpose of this study was to answer the following: (1) What are the critical events for pharmacy student PIF in introductory pharmacy practice experiences?; and (2) How do these events support or challenge PIF? METHODS: This study used critical event narrative inquiry methodology. A critical event is an experience that creates a change in understanding and affects professional performance. Semistructured interviews were conducted with pharmacy students who completed introductory pharmacy practice experience rotations in community (first year) and hospital (second year) settings. Interviews were coded and analyzed using narrative analysis. RESULTS: Twelve first-year and 10 second-year students participated in this study. Narratives revealed that common experiential education experiences resulted in a deeper understanding of core role elements (ie, professional autonomy, responsibility, interprofessional collaboration, and patient-centered care), leading to changes in agency, knowledge, and anticipated future behaviors. While first-year participants' narratives mainly focused on understanding pharmacist roles ("what"), second-year participants focused on understanding the process to fulfill those roles ("how to"). Emotions, assuming responsibility, external validation, and preceptor guidance supported these events. CONCLUSION: Critical events in introductory pharmacy practice experiences affect and shape pharmacy students' PIF. These events are relevant to pharmacy education because these experiences can result in changes in knowledge, agency, or future behaviors for students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».