Analysis of Potential Gene Doping Preparations for Transgenic DNA in the Context of Sports Drug Testing Programs
Notice bibliographique
Résumé
Gene doping has been classified as a prohibited method by the World Anti-Doping Agency (WADA) and the International Olympic Committee (IOC) for over two decades. As gene therapeutic approaches improve and, concomitantly, safety concerns regarding clinical applications decline, apprehensions about their illicit use in elite sports continue to grow. Two products available via Internet-based providers and advertised as EPO-gene- and IGF1-gene-containing materials were analyzed for the presence of potential gene doping agents using a newly developed analytical approach, allowing for the detection of transgenic DNA corresponding to seven potential targets (EPO, FST, GH1, MSTN (Propeptide), IGF1, VEGFA, and VEGFD). Panel detection was based on a 20-plex polymerase chain reaction (PCR) followed by a single base extension (SBE) reaction and subsequent SBE product analyses via matrix-assisted time-of-flight laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-TOF MS). Extracts of both products were found to contain transgenic EPO-DNA, while transgenic DNA for IGF-1 was not detected. The results were confirmed using SYBR Green qPCR with primer sets directed against EPO and IGF1 cDNA, and the CMV promotor sequence. In this case study, the detection of authentic (whilst low concentrated) transgenes, potentially intended for gene doping practices in readily available products, is reported for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».