A Comparison of Housing Satisfaction in Rural and Urban Areas of Mafraq, Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Housing satisfaction is a multidimensional phenomenon that is affected by several factors.The aim of this study is to estimate the factors that affect housing satisfaction, including demographic factors such as household type, age, income, duration of residence, ownership of a house, and education.The physical features factors include the number of bedrooms and the quality of housing units.And the neighborhood facilities factors, including access to quality schools, quality of streets and roads, accessibility to public transportation, community and shopping facilities, and the physical environment.Examining how these factors affect housing satisfaction in urban and rural areas is the study's major goal.The questionnaire consists of three parts: the first part collects demographic characteristics; the second part measures the level of residents' satisfaction with the physical features; the third part measures the level of residents' satisfaction with the neighborhood environment.580 of the participants responded to the questionnaire.The participants of the study were from three communities: Mafarq City, Manshiyah, and Irhab, which administratively follow Mafraq governorate, Jordan.Manshiyah, and Irhab are considered rural communities.The results show that the level of housing satisfaction among residents in the city and the rural community is approximately the same, as most of the residents in the three communities share the same demographic characteristics, and they are satisfied with their houses, even though they are not satisfied with the neighborhood environment.The importance of this study comes from its results, since the neighborhood environment and facilities play a crucial role in raising the level of residents' satisfaction in their houses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».