Circulating Tumour DNA Guided Adjuvant Chemotherapy Decision Making in Stage II Colon Cancer—A Clinical Vignette Study
Notice bibliographique
Résumé
Circulating tumour DNA (ctDNA) is a promising biomarker that may better identify stage II colon cancer (CC) patients who will benefit from adjuvant chemotherapy (AC) compared to standard clinicopathological parameters. The DYNAMIC study demonstrated that ctDNA-informed treatment decreased AC utilisation without compromising recurrence free survival, but medical oncologists’ willingness to utilise ctDNA results to inform AC decision is unknown. Medical oncologists from Australia, Canada and New Zealand were presented with clinical vignettes for stage II CC comprised of two variables with three levels each (age: ≤50, 52–69, ≥70 years; and clinicopathological risk of recurrence: low, intermediate, high) and were queried about ctDNA testing and treatment recommendations based on results. Sixty-four colorectal oncologists completed at least one vignette (all vignettes, n = 59). The majority of oncologist were Australian (70%; Canada: n = 13; New Zealand: n = 6) and had over 10 years of clinical experience (n = 41; 64%). The proportion of oncologists requesting ctDNA testing exceeded 80% for all vignettes, except for age ≥ 70 and low-risk disease (63%). Following a positive ctDNA result, the proportion of oncologists recommending AC (p < 0.01) and recommending oxaliplatin-based doublet (p < 0.01) increased in all vignettes. Following a negative result, the proportion recommending AC decreased in all intermediate and high-risk vignettes (p < 0.01).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».