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Enregistrement W4388075675 · doi:10.3390/jrfm16110468

Role of Bank Credit and External Commercial Borrowings in Working Capital Financing: Evidence from Indian Manufacturing Firms

2023· article· en· W4388075675 sur OpenAlexvenueno aff
Daitri Tiwary, Samit Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWorking Capital and Financial Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorking capitalBusinessEmerging marketsMonetary economicsCurrencyExternal financingDebtFinanceDebt financingTrade creditInternal financingCapital structureFinancial systemEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determinants and levels of working capital financing (WCF) in the manufacturing sector have been empirically proven to impact firm profitability across emerging as well as developed nations. With time, firms adjust toward financing their working capital requirement (WCR), although the speed of adjustment, financing constraints, and bargaining power are subject to variations. In this study, we estimate the effect of bank credit and firm foreign currency borrowing on working capital financing with three distinct models for manufacturing firms in India. We examine the relationship between short-term foreign currency borrowings and WCF. Further, we investigate if the internal capital market affects WCF in the form of business group affiliation; lastly, we assess the impact of bank dependency and financial distress on WCF. We conclude that the debt–equity ratio becomes relevant, whereas firm characteristics such as age, size, and asset tangibility become irrelevant. Our original contribution to the literature is the finding that even smaller emerging market firms with well-managed, low debt exposure have improved access to WCF. Our results support that financial distress negatively impacts WCF but deviates from macroeconomic fundamentals, such as the GDP growth rate. This indicates deterioration in the health of Indian manufacturing, as a capital-intensive sector. Bank dependency remains significant, wherein smaller firms and those without a dividend pay-out continue to have longer cash conversion cycles and less efficient WCR. As a unique finding, we note foreign currency borrowings significantly contribute to WCF in the case of less developed credit markets in emerging economies such as India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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