Prevalence of co-occurring conditions in children and adults with autism spectrum disorder: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review estimates the prevalence of co-occurring conditions (CCs) in children and adults with autism. A comprehensive search strategy consulting existing guidelines, diagnostic manuals, experts, carers, and autistic people was developed. PubMed and PsycInfo databases from inception to May 2022 were searched. PROSPERO registration: CRD42019132347. Two blind authors screened and extracted the data. Prevalence estimates for different CCs were summarized by using random effects models. Subgroup analyses were performed for age groups (children/adolescents vs adults) and study designs (population/registry-based vs clinical sample-based). Of 19,932 studies, 340 publications with about 590,000 participants were included and meta-analyzed to estimate the prevalence of 38-point prevalence, 27-lifetime, and 3 without distinction between point and lifetime prevalence. Point prevalence of developmental coordination disorder, sleep-wake problem, gastrointestinal problem, ADHD, anxiety disorder, overweight/obesity, feeding and eating disorder, elimination disorder, disruptive behavior, and somatic symptoms and related disorder were the most frequent CCs. Prevalence differed depending on the age group and study design. Knowing specific CCs linked to autism helps professional investigations and interventions for improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».