Building knowledge of occupation from the ground up: A field in search of epistemic fairness and social relevance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this keynote address to the first World Occupational Science Conference, I share some of the questions I have been grappling with, in the hope that others will perhaps point to alternatives in the way we look for solutions to the dire global context in which we find ourselves in 2022. The questions concern whether contemporary societies need the knowledge occupational science is generating, that is, whether it is useful in explaining the changes, emergent patterns, risks, conflicts, and unfair distribution that trouble societies. Can we be relevant to social change? What I try to reflect on is how to validate embodied, subjective, holistic, and collective forms of knowledge that are solidary and inclusively built, a truly integrated model of knowing, and yet not risk the celebrated (and pursued) scientific status. In addressing these questions, I point to the interconnection of colonization and science, which has largely disregarded Indigenous knowledge methodologies, artisanal knowledge, the intersection of thoughts and feelings, and ciencia nativa (native science) to name a few. I also pose the challenging questions of whether we support occupational scientists while they try to consolidate challenging new lines of research, and how many compromises we should accept to achieve the scientific status that is similar to well-established fields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle