The International Society for the Study of Vulvovaginal Disease (ISSVD) Vulvar Awareness Day Campaign: Knowledge of Vulvovaginal Diseases Among Italian Obstetrics and Gynecology Residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study is to investigate vulvovaginal disease (VVD) awareness in Italian obstetrics and gynecology (Ob/Gyn) residents. MATERIALS AND METHODS: A 25-question survey on VVD basic knowledge (17 questions) and willingness to improve it (8 questions) was distributed through Ob/Gyn resident online group chats, from different Italian Universities in January 2023. A total number of 250 residents were invited to participate; 124 responses were obtained (response rate: 50%). Data were collected and analyzed using descriptive statistics through REDCap. RESULTS: Overall, 87 of the 124 respondents (70%) fully completed the questionnaire and represented the study group. Residents were distributed among years of residency: 15% first year, 31% second year, 23% third year, 11% fourth year, and 20% fifth year. Most (60%) never attended a VVD clinic during residency, with an increasing percentage of attendance in later residency years (15% at first year vs 65% at fifth).Participants reported low knowledge of vulvar precancerous lesions and vulvoscopy but better knowledge of vaginitis, vulvar self-examination, and lichen sclerosus. Of the respondents, 50% were not satisfied with the education provided during residency, and more than 60% lacked confidence in managing VVD.All participants expressed a strong desire to improve their knowledge and skills, with 100% agreeing that every gynecologist should know the "basics" and 98% wanting to improve their knowledge through webinars (45%), lessons (34%), newsletters, and videos (19%). CONCLUSION: Our findings indicate a significant need to improve VVD knowledge among Italian Ob/Gyn residents. Further efforts are necessary to provide information about VVD and comprehensive training programs in Italian Universities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».