MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388081250 · doi:10.1109/pimrc56721.2023.10293979

Uplink/Downlink Reciprocity in VLC Channels and Its Application to Rate Analysis of SLIPT Systems

2023· article· en· W4388081250 sur OpenAlexaff
Lakshmi Narasimhan Theagarajan, Steve Hranilovic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunications linkReciprocity (cultural anthropology)Computer scienceElectronic engineeringVisible light communicationChannel (broadcasting)Computer networkEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In visible light communication (VLC) systems, the uplink and downlink channel gains depend on environmental geometry. This geometric nature induces a relationship between the uplink and downlink VLC channel gains. In this paper, the reciprocity relation between the uplink and downlink VLC channel gains are analyzed. It is shown that the reciprocity relationship can be accurately modeled as affine or polynomial. This reciprocity analysis can be a useful tool that enables several VLC system analysis and design. As an interesting application, using this channel reciprocity and model of the solar cell, the relationship between the downlink rate, harvested power and uplink rate are obtained for a solar cell based VLC-SLIPT system. This enables the formulation of the uplink-downlink rate region for a solar cell-based SLIPT system. The rate region gives the set of all simultaneously achievable rates in the uplink and downlink. The rate analysis, enabled by the reciprocity result, gives the trade-off between downlink and uplink rates that is essential in the system design of solar cell based SLIPT receivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOptical Wireless Communication TechnologiesTravaux en français237 207