Investigation of Six (06) Cases of AFP Notified from Week 01 to 17 in the Health District of Kolondièba in Mali in 2023
Notice bibliographique
Résumé
Poliomyelitis is an infectious disease caused by the poliovirus and largely affects children under the age of 05. Our descriptive study concerned the analysis of suspected cases of poliomyelitis notified from week 01 to 17 in the health district of Kolondièba in 2023. During this period six (06) cases of AFP were notified by Community Health Centers (CHC) from Diaka (02 cases), Kolosso (01 case), Central (02 cases) and Fakola (01 case) case imported from the Ivory Coast in search of care. Their age range was 0-4 years and presented paralysis of the lower limbs for some and upper for others. Vaccination coverage with oral polio vaccine in the first quarter in Diaka and Kolosso was 95%, on the other hand, Central and Kolosso had a rate <95%. The female gender accounted for 66.67% of cases with a sex ratio of 0.6. The attack rate was 8.91 cases per 100,000 inhabitants. Only three of the six (06) cases received at least three doses of vaccine. The risk factors were the uncontrolled migratory flow and the inaccessibility of health centers. The assessment of the living environment did not show any environmental risk factors. The survey made it possible to build the capacity of service providers on the surveillance of notifiable diseases, raise public awareness of risk factors, the declaration of children under 15 with paralysis regardless of the cause at the health center. and compliance with the vaccination schedule. Keywords : AFP, Mali, Poliomyelitis, investigation, vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».