Psychological Distress and Concerns of In-Home Older People Living with Cancer and Their Impact on Supportive Care Needs: An Observational Survey
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Cancer patients are experiencing psychological problems after diagnosis, such as emotional distress and social anxiety, which may increase their demands for emotional and supportive care. This study aimed to assess the influence of both emotional distress and concerns on the supportive care needs of cancer patients receiving home-based healthcare. (2) Methods: In this door-to-door screening program, 97 cancer patients were approached, with a mean age of 73 years old (mean = 73.43; SD = 6.60). (3) Results: As expected, 42.3% of patients highlighted their treatment as their main psychological priority, with 20.6% identifying concerns about the future of their family in this regard. No significant associations with respect to sex were identified in terms of focus, though females reported the need for more frequent psychological support (58.7% vs. 37.3%, respectively, p = 0.035) compared to males. Patients who had experienced an increased number of concerns during the last weeks (IRR = 1.02; 95% CI: 1.00–1.03, p = 0.007) had a significantly greater risk of presenting an increased rate of supportive care needs. Notably, male patients with bone cancer presented a significantly greater number of supportive care needs (mean rank 45.5 vs. 9.0, p = 0.031) respectively, in comparison to those with other types of cancer. (4) Conclusions: Supportive care needs arise from a greater concern and specific type of cancer, highlighting the need for supportive care, such as psychosocial and psychological support. This may have significant implications for treatment and patient outcomes in home care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».