Creation of Educational Innovations through Cloud-based Constructivism and Connectivism Learning for Undergraduates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research examined the process of creating educational innovations through cloud-based constructivism and connectivism learning for undergraduates. The objectives were as follows: (1) To examine the cloud-based constructivism and connectivism learning model’s roles in helping undergraduates create educational innovations; and (2) To evaluate the learning and innovation skills of students participating in cloud-based constructivism. The population in the study consisted of 60 undergraduates of Phetchaburi Rajabhat University, acquired using simple random sampling. The undergraduates were enrolled in a course for designing and developing games for education and computer-assisted mathematics instruction. The independent variable was the format of the constructivism and connectivism learning model for undergraduates involving cloud technology to promote innovative education. The dependent variable was the result of innovative education. The research findings were as follows: (1) Participants’ overall satisfaction with the model was at the highest level (x  = 4.53, S.D. = 0.60). (2) Out of the 60 students, 21 created innovative educational workpieces. Four workpieces were accepted for academic publication, showing that this model allowed learners to analyze media, promote innovative education, and apply educational innovations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle