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Enregistrement W4388085696 · doi:10.1136/jitc-2023-sitc2023.1040-d

1040-D Identification of four clinically-relevant immunomodulatory programs shared across nearly all glioma-associated myeloid cells

2023· article· en· W4388085696 sur OpenAlexaff
Tyler E. Miller, Chadi A. El Farran, Charles Couturier, Zeyu Chen, Joshua P. D’Antonio, Alex K. Shalek, Kevin Petrecca, Mario L. Suvà, B Bernstein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)GliomaComputer scienceCancer researchMedicineComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Gliomas are incurable malignancies notable for an immunosuppressive microenvironment with abundant myeloid cells whose immunomodulatory properties remain poorly defined. Methods We utilize scRNA-seq data for 183,062 myeloid cells from 85 human tumors and integrate mitochondrial DNA-based lineage tracing, spatial transcriptomics, and functional organoid models. Results We discover that nearly all glioma-associated myeloid cells express at least one of four immunomodulatory activity programs. These include a Scavenger Immunosuppressive program, a C1Q Immunosuppressive program, a CXCR4 Inflammatory program, and an IL1B inflammatory program. We reveal that these programs are driven by microenvironmental cues and therapies rather than myeloid cell type or origin. All four programs are present in lower-grade and high-grade gliomas and expressed in multiple myeloid cell types derived from blood or resident myeloid cell origins. The Scavenger Immunosuppressive program is induced in hypoxic regions, while the C1Q Immunosuppressive program is driven by dexamethasone. Both immunosuppressive programs are less prevalent in lower-grade gliomas, which are instead enriched for the CXCR4 Inflammatory program. We validated this striking myeloid cell plasticity by demonstrating that application of peripheral blood monocytes to glioma organoid models leads to de novo induction of microglia, macrophage and dendritic cell identities, and all four immunomodulatory programs. Conclusions Our study provides a resource and new framework to understand immunomodulatory myeloid cells in glioma, and a foundation to develop effective immunotherapy strategies for glioma patients. Ethics Approval All work with human subjects was approved by the Dana Farber Cancer Institute’s Institutional Review Board under the protocol 10-417.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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