Justice in Educational Content: A Guide to Racial and Cultural Representation in Academic and Clinical Teaching and Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Case-based instruction is broadly used in health professions education, including physical therapy education. Case-based instruction can support achievement of higher-order, applied, learning objectives and clinical reasoning. Instructors strive to represent the diversity of the clinical population in case studies and may have explicit intercultural competency objectives. The inclusion of cultural, racial, and ethnic characteristics in cases or assessments can potentially reinforce stereotypes or inaccurately emphasize these characteristics as direct predictors of health profile. Furthermore, as most physical therapy faculty creating cases are from a White majority stance, there is a risk that inclusion of cultural elements risks inappropriate and biased representation. POSITION AND RATIONALE: Well-intentioned instructors risk substituting cultural, racial, and ethnic characteristics for social and structural determinants of health. Race is a social, not biologic construction and should not be confused. Informed instructors guided by evidence-based strategies can achieve rich case depictions that do not convey inaccurate risk or alienate learners. DISCUSSION AND CONCLUSION: A curriculum design strategy is offered for case development that brings explicit attention to representation of race and culture. This tool serves as a self-reflective and improvement tool. Continued community and student engagement is necessary to achieve high-quality and instructive case studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle