Assessment of Psychological Consequences of Violence in Psychiatric Nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Workplace violence, particularly within psychiatric nursing environments, is an emerging concern globally and has been recognized as a significant occupational stressor with considerable psychological consequences, yet it remains underexplored, warranting an in-depth study. AIM: This study aimed to assess the psychological consequences of violence on psychiatric nurses in Jeddah, Saudi Arabia. METHOD: A descriptive, cross-sectional design was used. A convenience sampling technique was used to select 198 psychiatric nurses working in two hospitals with psychiatric departments in Jeddah. A self-administered questionnaire and the Impact of Event Scale - Revised (IES-R) were used for data collection. Data were analyzed using SPSS Statistics version 22 (IBM Corp. Released 2013. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp.). RESULTS: Out of the 198 psychiatric nurses who participated in the study, 80.8% reported experiencing violence in their workplace, highlighting the need for effective interventions to prevent and manage violence in psychiatric settings. The majority of the participants had a diploma (68.2%), and 54.5% of the nurses had more than 10 years of experience. Among patient-related factors related to violence, drug abuse had the highest mean score of 4.07 (SD=0.89) and was ranked as the most significant factor, while among nursing-related factors, a lower level of experience in psychiatric care had the lowest mean score of 3.43 (SD=1.11) and was ranked as the least important factor. The nurses tended to avoid discussing the traumatic event, as indicated by the highest mean score of 2.10 (SD=1.18) for item 22, "I tried not to talk about it." The mean score for the avoidance subscale of the IES-R was 1.55 (SD=0.78), the highest mean score among the subscales and ranked first in terms of severity. CONCLUSION: This study highlighted the significant psychological consequences of violence on psychiatric nurses in Jeddah, Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».