AEGILOPS L. GENETIC DIVERSITY IN SOUTHWESTERN REGION OF UZBEKISTAN
Notice bibliographique
Résumé
As wheat donors, wild species of the genus Aegilops L. play a vital role in practical breeding to improve wheat production because of their strong relationship and wide genetic diversity. Using nine simple sequence repeat (SSR) markers helped assess the genetic diversity in 96 collected samples of four species belonging to the genus Aegilops, i.e., Aegilops tauschii Coss (D), Ae. cylindrica Host (CD), Ae. crassa Boiss (DDM), and Ae. triuncialis L. (UC). The said collection came from 21 sites of various expeditions located in three regions of Southwestern Uzbekistan (Samarkand, Urgut, Kitab, and Shakhrisabz regions). Generally, 102 distinct alleles were found, with an average of 11.33 alleles per primer. The total number of species-specific amplicons was 35. The polymorphism detected varied from 28.6% (for the WSP107 primer) to 77.0% (for the WSP130 and WSP192 primers). The mean values of polymorphism information content (PIC) and expected heterozygosity (Ho) for all samples were 0.675 and 0.527, respectively. Based on nine SSR markers, on average, the genetic distance indices (GD) varied from 0.63 to 0.77. The highest genetic similarity (GD = 0.77) recorded occurred between the species Ae. crassa and Ae. cylindrica, whereas the least (GD = 0.48), between Ae. cylindrica and Ae. triuncialis with their taxonomic classification. Genus Aegilops samples from the same region often attain an identical subgrouping, which might be due to relatedness by genetic parameters. The gene pool of native species of the genus Aegilops from the Southwestern region of Uzbekistan may provide suitable alleles for wheat improvement and adaptation in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».