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Enregistrement W4388087980 · doi:10.15585/mmwr.rr7204a1

CDC Recommendations for Hepatitis C Testing Among Perinatally Exposed Infants and Children — United States, 2023

2023· article· en· W4388087980 sur OpenAlexaboutno aff
Lakshmi Panagiotakopoulos, Amy L. Sandul, Erin E. Conners, Monique A. Foster, Noele P. Nelson, Carolyn Wester, Elizabeth D. Barnett, Ravi Jhaveri, Gwen Lazenby, Christine Lee, Wael Mourad, Adam J. Ratner

Notice bibliographique

RevueMMWR Recommendations and Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineEnvironmental healthPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The elimination of hepatitis C is a national priority (https://www.hhs.gov/sites/default/files/Viral-Hepatitis-National-Strategic-Plan-2021-2025.pdf). During 2010-2021, hepatitis C virus (HCV) acute and chronic infections (hereinafter referred to as HCV infections) increased in the United States, consequences of which include cirrhosis, liver cancer, and death. Rates of acute infections more than tripled among reproductive-aged persons during this time (from 0.8 to 2.5 per 100,000 population among persons aged 20-29 years and from 0.6 to 3.5 among persons aged 30-39 years). Because acute HCV infection can lead to chronic infection, this has resulted in increasing rates of HCV infections during pregnancy. Approximately 6%-7% of perinatally exposed (i.e., exposed during pregnancy or delivery) infants and children will acquire HCV infection. Curative direct-acting antiviral therapy is approved by the Food and Drug Administration for persons aged ≥3 years. However, many perinatally infected children are not tested or linked to care. In 2020, because of continued increases in HCV infections in the United States, CDC released universal screening recommendations for adults, which included recommendations for screening for pregnant persons during each pregnancy (Schillie S, Wester C, Osborne M, Wesolowski L, Ryerson AB. CDC recommendations for hepatitis C screening among adults-United States, 2020. MMWR Recomm Rep 2020;69[No. RR-2]:1-17). This report introduces four new CDC recommendations: 1) HCV testing of all perinatally exposed infants with a nucleic acid test (NAT) for detection of HCV RNA at age 2-6 months; 2) consultation with a health care provider with expertise in pediatric hepatitis C management for all infants and children with detectable HCV RNA; 3) perinatally exposed infants and children with an undetectable HCV RNA result at or after age 2 months do not require further follow-up unless clinically warranted; and 4) a NAT for HCV RNA is recommended for perinatally exposed infants and children aged 7-17 months who previously have not been tested, and a hepatitis C virus antibody (anti-HCV) test followed by a reflex NAT for HCV RNA (when anti-HCV is reactive) is recommended for perinatally exposed children aged ≥18 months who previously have not been tested. Proper identification of perinatally infected children, referral to care, and curative treatment are critical to achieving the goal of hepatitis C elimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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