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Enregistrement W4388088204 · doi:10.3389/fspor.2023.1253007

Developmental activities of elite junior hockey players: an analysis of early sport specialization

2023· article· en· W4388088204 sur OpenAlexaffabout
William J. Garland, Karen L. Smith, J. C. Dixon, Sean Horton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueEliteAthletesContext (archaeology)RecreationPsychologyDemographyMedicinePhysical therapyGeographyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early sport specialization is a popular and contentious topic in the scientific literature and popular media. The lure of extrinsic rewards has led to increasing rates of specialization among young athletes, while expert recommendations promote multisport participation. The purpose of this study was to describe and analyze developmental activities of a group of elite junior hockey players in Canada. Within this context, elements of specialization were investigated in accordance with existing theoretical frameworks and long-term athlete development models to enhance the literature. Fifteen participants from the Ontario Hockey League completed quantitative retrospective interviews, detailing past sport and recreational activities. Thirty-one developmental milestones were assessed. Accumulated hours of activity were categorized in accordance with Côté's (1999) Developmental Model of Sports Participation, along with the number and types of sports in which they participated during childhood. Jayanthi et al.'s (2015) continuum was utilized to determine the age at which the athletes became moderately and highly specialized. Accrued hours of deliberate practice reported by participants increased from ages 6 to 16 years, as did competition in organized hockey games. Reported hours of deliberate play peaked at 9 years of age and decreased thereafter. Participants played a combined 16 sports other than hockey, ranging from an average of 2.0 at age 6, to a maximum average of 5.6 at 12 years old, and decreasing each year to 2.3 by age 15. The greatest number of hours in other sports was accumulated at 12 years of age. Using a three-point scale, participants considered themselves "highly specialized" at 14 years old; however, other quantitative indicators suggested this may have occurred at 12 years of age. Relative to previous research on early sport specialization, participants in this study spent more time practicing hockey, while ceasing hockey-specific play and other sports at younger ages. Despite a diverse sport history, hockey competition was initiated earlier than recommended, showing high levels of sport commitment as young as 9 years old. The early specialization path remains a popular trajectory among coaches, parents, and athletes in Canadian ice hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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