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Enregistrement W4388089593 · doi:10.1136/jitc-2023-sitc2023.0865

865 Combining radiotherapy with novel TLR-based immunotherapy for improved tumor control in lung cancer

2023· article· en· W4388089593 sur OpenAlexaff
Ryma Haroun, Juan Pablo Ordoñez, Ayman Oweida

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStingCancer researchCancer immunotherapyImmunotherapyImmune systemProstate cancerCancerChemistryPharmacologyMedicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> STING agonists have become an attractive immunomodulatory approach to activate the cGAS-STING pathway for turning cold tumors hot and thereby improving the efficacy of Immune Checkpoint Inhibitors (ICI). However, considering their modest clinical efficacy, there is a substantial need for other approaches to activating the cGAS-STING pathway for cancer immunotherapy. Inhibition of the enzyme ENPP1, a negative regulator of the cGAS-STING pathway is one such approach. ENPP1 hydrolyses 2′3′- cGAMP (endogenous STING agonist) and negatively regulates STING dependent immune activation. Several tumors like human astrocyte tumors and TNBC like 4T1 and MDA-MB-231 have high ENPP1 expression which plays a key role in tumor progression and blocks T cell infiltration. ENPP1 not only abolishes the cGAS-STING mediated immune activation but also produces adenosine, an immune suppressor which promotes cell migration. AVA-NP-695 is a highly potent orally available small molecule ENPP1 inhibitor being developed for cancer immunotherapy. <h3>Methods</h3> Inhibition potencies of AVA-NP-695 were confirmed by enzymatic assays using substrates like <i>p</i>-Nitrophenyl-5′-TMP, 2’3’-cGAMP and ATP. The efficacy of AVA-NP-695 was demonstrated in 4T1 Tumor bearing BALB/c mice as monotherapy and in combination with anti-PD-L1, Olaparib and Paclitaxel. Efficacy of AVA-NP-695 in combination with radiation was also evaluated in ENPP1 overexpressing breast tumors. Finally, combination of PSMA-RLT with AVA-NP-695 was evaluated for treating prostate cancer. <h3>Results</h3> We demonstrate that AVA-NP-695, a selective and potent small molecule ENPP1 inhibitor showed no adverse effects at 1000 mg/kg BID in 14 day repeated dose toxicity in BALB/c mice, thereby demonstrating an excellent therapeutic window. Results from <i>in-vivo</i> studies have shown superior tumor growth inhibition (TGI) and impact on metastasis by AVA-NP-695 (6 mg/kg BID) compared to Olaparib and Anti-PD1 in a syngeneic 4T1 breast cancer mouse model. Subsequently, combination of AVA-NP-695 with Anti-PDL1, Olaparib and Paclitaxel demonstrated encouraging combinatorial efficacy of AVA-NP-695 along with Paclitaxel. Monotherapeutic arm for Paclitaxel and AVA-NP-695 depicted 40% and 44% TGI respectively; however their combined treatment resulted in ~60% TGI. Additionally, the AVA-NP-695 treatment alone showed 50% enhanced mean survival time followed by 68%, 68% and 72% when given in combination with anti-PD-L1, Olaparib and Paclitaxel respectively. Finally, combination of AVA-NP-695 with radiation (Fractionated dose and Targeted Radionuclide) demonstrated substantial tumor growth reduction across various tumor models. <h3>Conclusions</h3> The potent anti-tumor efficacy of AVA-NP-695 both as monotherapy and combination along with its safety profile provides a strong rationale for the therapeutic potential of AVA-NP-695 against solids tumors, particularly breast cancer. <h3>Ethics Approval</h3> All animal studies involved obtained the prerequisite ethics committee(s) approval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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