Patterns of Genetic And Epigenetic Diversity Across A Range Expansion in The White-Footed Mouse (<i>Peromyscus Leucopus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Synopsis Populations at the leading front of a range expansion must rapidly adapt to novel conditions. Increased epigenetic diversity has been hypothesized to facilitate adaptation and population persistence via non-genetic phenotypic variation, especially if there is reduced genetic diversity when populations expand (i.e., epigenetic diversity compensates for low genetic diversity). In this study, we use the spatial distribution of genetic and epigenetic diversity to test this hypothesis in populations of the white-footed mouse (Peromyscus leucopus) sampled across a purported recent range expansion gradient. We found mixed support for the epigenetic compensation hypothesis and a lack of support for expectations for expansion populations of mice at the range edge, which likely reflects a complex history of expansion in white-footed mice in the Upper Peninsula of Michigan. Specifically, epigenetic diversity was not increased in the population at the purported edge of the range expansion in comparison to the other expansion populations. However, input from an additional ancestral source populations may have increased genetic diversity at this range edge population, counteracting the expected genetic consequences of expansion, as well as reducing the benefit of increased epigenetic diversity at the range edge. Future work will expand the focal populations to include expansion areas with a single founding lineage to test for the robustness of a general trend that supports the hypothesized compensation of reduced genetic diversity by epigenetic variation observed in the expansion population that was founded from a single historical source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».