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Enregistrement W4388090974 · doi:10.1016/j.microb.2023.100015

Cloning and expression of pectinase gene from two forest soil bacteria, Streptomyces sp.

2023· article· en· W4388090974 sur OpenAlexafffund
Sarita Shrestha, Chonlong Chio, Xiaodong Zhang, Janak Raj Khatiwada, Wensheng Qin

Notice bibliographique

RevueThe Microbe · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPectinaseThermostabilityStreptomycesCloning (programming)BacteriaEscherichia coliBiologyGeneBiochemistryEnzymeChemistryMicrobiologyFood scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pectinase is a prominent industrial enzyme with a high market demand and huge applications in diverse avenues. There are different sources for pectinase production; however, a highly stable microbial pectinase that can withstand different physiochemical conditions is needed. Therefore, this study explored the thermostability of the pectinase protein cloned and expressed in Escherichia coli BL21(DE3) from two forest soil bacteria (S-5 and S-14) identified as Streptomyces sp. The pectinase gene illustrated about 750 bp on the gel after electrophoresis and encoded a product of approximately 25 kDa molecular weight. Both expressed pectinase proteins showed optimal activity at 2 different pHs (pH 5 and 9) and 50 ℃. When both recombinant pectinases were exposed to different temperatures, they were able to retain their activity for 120 min indicating both have important thermostable properties. These enzymes could have great potential in industrial biotechnological processes due to their stability over broad pH and high temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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