Simultaneously Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surface Aided RSMA Communications: Outage Probability Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the use of simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface (STAR-RIS) to assist the communication with multiple devices distributed according to a Poisson point process. First, using rate-splitting multiple access (RSMA) transmission scheme, the downlink STAR-RIS multi-user system is studied, and its fundamental statistics are provided. Then, by leveraging stochastic geometry tools, and adopting an approach based on the cumulative distribution function, the outage probability is obtained for the two types of devices, i.e., the ones in the transmission zone and those in the reflection zone. For such, the distributions of the channel gains and the devices’ distances are also characterized. The closed-form expressions with Meijer-G functions for the outage probability are provided in two cases for the STAR-RIS operation, energy splitting and mode switching. Simulation results and comparisons are provided, and the impact of various system parameters on the outage performance is analyzed. In particular, it is shown that as the RIS size, the RSMA power splitting factor, and the devices’ density, increase, the STAR-RIS aided RSMA helps achieve enhanced performance in both operation cases, i.e., energy splitting and mode switching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».