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Enregistrement W4388094682 · doi:10.1029/2023wr034752

Runoff Threshold Responses in Continental Boreal Catchments: Nexus of Subhumid Climate, Low‐Relief, Surficial Geology, and Land Cover

2023· article· en· W4388094682 sur OpenAlexafffund
K. J. Devito, Antóin M. O’Sullivan, Daniel L. Peters, Kelly Hokanson, Nicholas Kettridge, C. A. Mendoza

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of VictoriaUniversity of New BrunswickUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésSurface runoffAntecedent moistureEnvironmental scienceHydrology (agriculture)BorealDrainage basinPrecipitationImpervious surfaceWater balanceRunoff curve numberGeologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examined annual runoff from 20 meso‐scale catchments over 25 years, to elucidate how interactions between physiography and long‐term weather patterns influence the magnitude of spatial–temporal thresholds in annual runoff responses in water‐limited, low‐relief, glaciated continental Boreal landscapes. Annual runoff ranged over 2 orders of magnitude (<3 to >300 mm) among catchments receiving similar annual precipitation. Threshold relationships were observed with cumulative regional moisture deficits that reflected spatial–temporal differences in effective storage and antecedent moisture among catchments with differing portions of glacial‐deposit and land‐cover types. The importance of the glacial‐deposit texture and forest‐peatland cover on runoff behavior among catchments varied with weather patterns and catchment antecedent moisture states. Dry states yielded low annual runoff that ranged by 2 orders of magnitude (0–80 mm), with higher values in catchments with predominantly coarse‐textured deposits. During near normal antecedent moisture, annual runoff remained low (<10 mm) in catchments associated with fine‐textured, hummocky landforms and deciduous forests. Annual runoff >10 mm was observed only in catchments with extensive peatlands. Infrequent wet states resulted in increased runoff in all catchments; however, ranges in maximum runoff were associated with heterogeneity in catchment landforms and land covers. Integrating cumulative precipitation with the proportion of glacial‐deposit and land‐cover types within catchments can (a) represent water cycling and regional sink‐source dynamics controlling runoff and (b) provide an effective management framework for predicting climate and land use impacts on regional runoff in water‐limited, low‐relief, glaciated landscapes such as the Boreal Plain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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