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Enregistrement W4388095019 · doi:10.46690/ager.2023.11.05

Impact of key parameters on far-field temporary plugging and diverting fracturing in fractured reservoirs: A 2D finite element study

2023· article· en· W4388095019 sur OpenAlexaff
Pingli Liu, Fengcheng Lou, Juan Du, Xiang Chen, Jinming Liu, Muming Wang

Notice bibliographique

RevueADVANCES IN GEO-ENERGY RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSouthwest Petroleum University
Mots-clésHydraulic fracturingFracturing fluidGeologyPetroleum engineeringFracture (geology)Displacement (psychology)Finite element methodGeotechnical engineeringViscosityMaterials scienceEngineeringStructural engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporary plugging and diverting fracturing technology is of utmost importance in stimulating fractured reservoirs. However, studies investigating the mechanisms of new fracture initiation and propagation during far-field temporary plugging and diverting fracturing have been scarce, and the optimal technique parameters are still unknown. To address this issue, a two-dimensional fracturing model is developed via the finite element method in this work, which simulates the temporary plugging effect using the equivalent viscosity temporary blockage method and the unrestrained growth of hydraulic fractures by globally embedding the cohesive element of zero-thickness. Then, some key parameters for far-field temporary plugging and diverting fracturing in fractured reservoirs are discussed and some interesting insights are given. Firstly, a lower-permeability plugging zone expedites the pressure increase within the fracture, thereby boosting the probability of achieving temporary plugging and diverting fracturing. The size of the plugging zone significantly impacts the pressure increase within the fracture. Secondly, the plugging position should be determined considering the density and arrangement of natural fractures in the layer, and the temporary plugging construction should be performed after maximizing the elongation of initial hydraulic fracture. Thirdly, an increase in fluid viscosity and injection displacement promotes the pressure rise inside the fracture. Nonetheless, the impact of injection displacement on temporary plugging and diverting fracturing surpasses that of fluid viscosity. Overall, the established model can inform the design of temporary plugging and diverting fracturing in fractured reservoirs. Document Type: Original article Cited as: Liu, P., Lou, F., Du, J., Chen, X., Liu, J., Wang, M. Impact of key parameters on far-field temporary plugging and diverting fracturing in fractured reservoirs: A 2D finite element study. Advances in Geo-Energy Research, 2023, 10(2): 104-116. https://doi.org/10.46690/ager.2023.11.05

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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