Web-based information system framework for the digitization of historical databases and endowments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the digitization of historical databases and endowments, care must be taken when designing the framework for an information system on the web. Because conflicts arise frequently in reality, different data management requirements are necessary for the preservation of waqf property. For the purpose of creating and putting into place historical information systems and endowments for this inheritance, it is necessary to develop an acceptable management plan. An inheritance that is thought to be distinct from customary ones since it is governed by its own law is referred to as waqf, as an example. They typically comprise histories and endowments that need to be protected to ensure sustenance among the population and to ensure they live up to the standards of the community and country. This research was compiled and analyzed to support stakeholders in producing a more practical, focused, and value-delivery framework. The datasets were mapped based on relationships, graph databases, and semantic networks. Moreover, the framework was developed using several data representation models to ensure easier, faster, and more accurate methods of displaying the data. Relationships, graph databases, and semantic networks were used to map the datasets. The design was made available to users, administrators, and managers, with the latter group being in charge of maintaining data control over each entity. The case study was conducted using historical information and waqf from the Nadzir Pangeran Sumedang Indonesia Waqf Foundation (YNWPS) in the Kingdom of Sumedang Larang Indonesia (KSL).` The creation of a web-based information system to keep track of the data in each entity and ensure better preservation of historical genealogical databases and endowments was made simpler by the structured framework design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle