How feasible is it to mobilize $31 billion a year for pandemic preparedness and response? An economic growth modelling analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Covid-19 has reinforced the strong health and economic case for investing in pandemic preparedness and response (PPR). The World Bank and World Health Organization (WHO) propose that low- and middle-income governments and donor countries should invest $31.1 billion each year for PPR. We analyse, based on the projected economic growth of countries between 2022 and 2027, how likely it is that low- and middle-income country governments and donors can mobilize the estimated funding. Methods We modelled trends in economic growth to project domestic health spending by low- and middle-income governments and official development assistance (ODA) by donors for years 2022 to 2027. We modelled two scenarios for countries and donors – a constant and an optimistic scenario. Under the constant scenario we assume that countries and donors continue to dedicate the same proportion of their health spending and ODA as a share of gross domestic product (GDP) and gross national income (GNI), respectively, as they did during baseline (the latest year for which data are available). In the optimistic scenario, we assume a yearly increase of 2.5% in health spending as a share of GDP for countries and ODA as a share of GNI for donors. Findings Our analysis shows that low-income countries would need to invest on average 37%, lower-middle income countries 9%, and upper-middle income countries 1%, of their total health spending on PPR each year under the constant scenario to meet the World Bank WHO targets. Donors would need to allocate on average 8% of their total ODA across all sectors to PPR each year to meet their target. Conclusions The World Bank WHO targets for PPR will not be met unless low- and middle-income governments and donors spend a much higher share of their funding on PPR. Even under optimistic growth scenarios, low-income and lower-middle income countries will require increased support from global health donors. The donor target cannot be met using the yearly increase in ODA under any scenario. If the country and donor targets are not met, the highest-impact health security measures need to be prioritized for funding. Alternative sources of PPR financing could include global taxation (e.g., on financial transactions, carbon, or airline flights), cancelling debt, and addressing illicit financial flows. There is also a need for continued work on estimating current PPR costs and funding requirements in order to arrive at more enduring and reliable estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».