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Enregistrement W4388096265 · doi:10.56702/mpmc7908/saspro4601.3

Examination of the Reconciliation Movement in the Canadian Cultural Genocide

2021· article· en· W4388096265 sur OpenAlexaboutno aff
Yeju Choi

Notice bibliographique

RevueSouthern Anthropological Society Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideMovement (music)Political scienceCriminologySociologyLawAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the mid-1880s to the 1980s, the Canadian government established a partnership with churches and aimed to "'civilize' and Christianize, and ultimately, assimilate Aboriginal people into the Canadian society" (Truth and Reconciliation Commission of Canada 2008, 2).They forcibly separated Aboriginal children aged five to sixteen from their families and forced them to attend residential schools with the intent to destroy Aboriginal culture (MacDonald and Hudson 2012, 431).In 1920, the Deputy Minister of Indian Affairs even argued that their goal was to get rid of Aboriginal culture in Canada by assimilating all of them (Miller 2004, 35).For that reason, residential schools did not allow indigenous parents to contact their children.The children were punished for speaking Aboriginal languages.Also, since there was no policy for discipline in these schools, the discipline was harsh (Miller 2004, 183).Verbal and physical abuse were very common in these residential schools, and sexual abuse was not uncommon.Since schools were hastily and cheaply built, diet and medical care were so poor for these children that many children also died from being sick (TRC 2008, 4).Furthermore, these schools did not inform parents even when their children died or ran away from school.Therefore, a significant number of Aboriginal children who attended residential

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0600,028
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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