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Enregistrement W4388096872 · doi:10.28924/2291-8639-21-2023-118

Exploring the Remarkable Properties of the Double Sadik Transform and Its Applications to Fractional Caputo Partial Differential Equations

2023· article· en· W4388096872 sur OpenAlexvenueno aff
Prapart Pue-on

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueFractional Differential Equations Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Science Research and Innovation
Mots-clésLaplace transformMathematicsFractional calculusConvolution (computer science)Duality (order theory)Integral transformPartial differential equationApplied mathematicsLaplace transform applied to differential equationsSpecial functionsFunction (biology)Calculus (dental)Mathematical analysisPure mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Double Sadik Transform (DST) represents a generalized double integral transform that has emerged as a highly effective analytical technique for solving numerous scientific problems. This study aims to investigate the DST applied to elementary functions and explore its notable properties, including its duality with the Double Laplace Transform and its capability to transform shifting functions, periodic functions, and convolution functions. Furthermore, the DST methodology is employed to resolve prominent linear fractional Caputo partial differential equations with known solutions commonly encountered in diverse mathematical models. The obtained outcomes are expressed in exact closed form, with the most precise results articulated through the Mittag-Leffler function. These results serve to validate the effectiveness and efficiency of the DST approach, establishing it as a valuable tool for addressing scientific problems involving fractional calculus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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