Evolution and Evaluation of Energy Policies in India Between 2000 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
India, as one of the world's largest energy consumers, has implemented a wide array of energy policies to meet the needs of its substantial population of 1.4 billion. This paper provides a comprehensive analysis of these policies, from the establishment of the National Electricity Board in 1950 to the introduction of the Pradhan Mantri Ujjwal Yojana in 2017. Covering a broad spectrum of energy forms, including electricity and LPG, it illuminates the evolution of India's energy policies and their effectiveness. Significant strides have been made since the 1950s when the government initiated rural and urban development programs. Landmark actions such as the establishment of nuclear power plants and the initiation of renewable energy source research and development have been critical in addressing the energy requirements of India's growing population and booming industries. Public domain data evaluation reveals a mixed performance of various schemes. While some have fallen short of their targets, others like the Saubhagya scheme have made impressive progress towards achieving universal electrification, with about 90% of households in India now having electricity access. However, concerns remain regarding the quality and reliability of this electricity provision. Furthermore, significant efforts are still required to adequately address the needs of institutional clients, small enterprises, and agricultural consumers. As the population continues to grow, it is recommended that an efficient evaluative strategy be established to monitor and address any emerging gaps in energy provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».