Leveraging Digital Transformation to Enhance Quality Tourism Services in Babylon City, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
In the dynamic realm of contemporary tourism, the ancient city of Babylon in Iraq stands at a pivotal juncture.As travelers' expectations and technology continue to advance, the city of Babylon faces the challenge of adapting to this changing landscape to remain a relevant and sought-after destination.This study aims to explore the digital transformation plans while emphasizing emerging quality dimensions and their associated consequences in the historic city of Babylon in Iraq.The digital transformation in Iraq faces challenges, primarily due to a shortage of skilled digital professionals and limited collaboration among government, industry, universities, and research institutes in the tourism sector.This slowdown is particularly concerning since the Iraqi government has identified tourism as a critical industry for the country's 21st-century growth.To investigate these issues, the study employed a quantitative research design, utilizing questionnaires to measure visitor expectations and perceptions of service quality.Data were collected through self-administered questionnaires in Babylon, resulting in 315 usable responses.The study's findings underscore the necessity for Babylon City to adapt to the evolving demands of modern travelers who anticipate seamless, personalized, and technologically enhanced experiences.Embracing digital technologies, including mobile apps, social media, and data analytics, is vital for both attracting and retaining visitors.The study outcomes lay the groundwork for developing strategies that foster a genuinely inclusive and accommodating atmosphere for tourists by Investing in digital infrastructure to position Babylon City as a technologically advanced and attractive tourist destination.Furthermore, the quality of tourism services, as well as the digital implementation in service delivery, plays a significant role not only in visitor satisfaction but also in enhancing the city's global reputation in the digital age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».