Double Disparity of Sexual Minority Status and Rurality in Cardiometabolic Hospitalization Risk: A Secondary Analysis Using Linked Population-Based Data
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown separately that sexual minority populations generally experience poorer chronic health outcomes compared with those who identify as heterosexual, as do rural populations compared with urban dwellers. This Canadian national observational study explored healthcare patterns at the little-understood intersections of lesbian, gay, or bisexual (LGB) identity with residence in rural and remote communities, beyond chronic disease status. The secondary analysis applied logistic regressions on multiple linked datasets from representative health surveys, administrative hospital records, and a geocoded index of community remoteness to examine differences in the risk of potentially avoidable cardiometabolic-related hospitalization among adults of working age. Among those with an underlying cardiometabolic condition and residing in more rural and remote communities, a significantly higher hospitalization risk was found for LGB-identified persons compared with their heterosexual peers (odds ratio: 4.2; 95% confidence interval: 1.5-11.7), adjusting for sociodemographic characteristics, behavioral risk factors, and primary healthcare access. In models stratified by sex, the association remained significant among gay and bisexual men (5.6; CI: 1.3-24.4) but not among lesbian and bisexual women (3.5; CI: 0.9-13.6). More research is needed leveraging linkable datasets to better understand the complex and multiplicative influences of sexual minority status and rurality on cardiometabolic health to inform equity-enhancing preventive healthcare interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».