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Enregistrement W4388102564 · doi:10.12688/hrbopenres.13514.2

The impact of telemedicine enabled pre-hospital triage in acute stroke – a protocol for a mixed methods systematic review

2023· preprint· en· W4388102564 sur OpenAlexaff
Deirdre McCartan, Stuart Lee, Jorin Bejleri, Paul Murphy, Anne Hickey, David Williams

Notice bibliographique

RevueHRB Open Research · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésTriagePsychological interventionTelemedicineMedicineWorkflowIntervention (counseling)Protocol (science)Qualitative researchHealth careMedical emergencyNursingComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Increasing access to thrombolysis and thrombectomy through improved pathway organisation remains a health service challenge that requires contextualisation to the geographic, demographic and resourcing status of any regional stroke service. Pre-hospital delays or delays during inter-hospital transfers can result in patients being outside the window for one or both interventions. Pre-hospital triage using technology-enabled interdisciplinary communication networks may facilitate rapid individualized care decisions, permitting streamlined care pathways to hospital sites most appropriate to their clinical presentation and history in the first instance. Understanding the experience of those involved in efforts to improve or reorganise care may help to explain the impact observed. Objectives: 1. To review the impact of pre-hospital telemedicine enabled workflow intervention strategies on patient outcomes and on service process metrics in hyper-acute stroke care2. To examine how the experience of those involved in providing or receiving such interventions might identify key characteristics of effective interventions. Inclusion criteria: Quantitative, qualitative and primary mixed methods studies will be included. Quantitative studies will assess effectiveness of telemedicine-enabled interventions that facilitate pre-hospital acute stroke triage. Intervention effects on functional outcomes of patients, on intervention rates and on key time metrics in hyperacute stroke care will be assessed. Qualitative studies will explore the experiences of people involved in or impacted by these interventions. Methods and analysis: A convergent segregated mixed methods systematic review will synthesise and integrate primary qualitative, quantitative and mixed methods studies using the Joanna Briggs Institute methodology. Database searches will include OVID (MEDLINE), EMBASE, The Cochrane Library, CINAHL and Web of Science. Critical appraisal will include the Mixed Methods Assessment Tool. Results of quantitative studies and findings of qualitative studies will be integrated and configured to explore and contextualize each single method synthesis. Systematic review registration: This protocol has been submitted for registration with PROSPERO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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