“Swamped with information”: a qualitative study of family physicians' experiences of managing and applying pandemic-related information
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction Providing family physicians (FPs) with the information they need is crucial for their participation in a coordinated pandemic or health emergency response, and to allow them to effectively run their practices. Most pandemic planning documents do not address communication plans specific to FPs. This study describes FPs' experiences and challenges with information management during the COVID-19 pandemic in Canada. Methods We conducted semi-structured qualitative interviews with FPs across four Canadian regions and asked about their roles during different pandemic stages, as well as facilitators and barriers they experienced in performing these roles. We transcribed the interviews, used a thematic analysis approach to develop a unified coding template across the four regions, and identified recurring themes. Results We interviewed 68 FPs and identified two key themes specifically related to communication. The first is FPs' experiences obtaining and managing information during the COVID-19 pandemic. FPs were overwhelmed by the volume of information and had difficulty applying the information to their practices. The second is the specific attributes FPs need from the information sent to them. Participants wanted summarized and consistent information from credible sources that are relevant to primary care. Discussion Providing clear, collated, and relevant information to FPs is essential during pandemics and other health emergencies. Future pandemic plans should integrate strategies to deliver information to FPs that is tailored to primary care. Findings highlight the need for a coordinated communication strategy to effectively inform FPs in health emergencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle