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Enregistrement W4388103423 · doi:10.3389/fspas.2023.1186173

Terrestrial impact sites as field analogs for planetary exploration

2023· article· en· W4388103423 sur OpenAlexaboutno aff
P. Lambert, W. U. Reimold

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Astronomy and Space Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterImpact structureMars Exploration ProgramMeteor (satellite)GeologyAsteroidEarth scienceAstrobiologyGeologic recordPhysical geographyPaleontologyGeographyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terrestrial impact structures provide the only analogs for hands-on astronaut training or robotic exercises in preparation for fieldwork on other planetary surfaces. Impact structures not only represent the dominant surface features on, inter alia, the Moon, Mars, or asteroids but are also crucial for basic geoscientific surface analysis, subsurface geological studies, and analysis of sites of possible exobiological evidence or economic resources for future colonization of other planetary bodies. We assess 11 terrestrial impact structures of varied age, type, size, and erosion level, the majority of which have already served for astronaut or geoscientist/student training purposes, for their suitability as possible impact geological training sites. This evaluation is achieved through a range of (1) practical criteria (such as access time and site infrastructure) and (2) geological criteria (such as impact geology, target geology, aspects of impact cratering, outcrop conditions, and variety). For the practical criteria, Ries, Rochechouart, and Steinheim score the highest, with a small advantage for Ries. Sudbury and Meteor Crater score similarly, yet much lower than the leaders, with Vredefort in between. Talemzane and Araguainha are just below Meteor Crater. Clearwater West, Haughton, and Mistastin are by far the least suitable ones. Regarding geological criteria, the scores vary much less. The three Northern Canada structures and Steinheim are at the end of the record, yet only 23%–39% below Ries, which comes out as the leader and is closely followed by Araguainha (only 2% below Ries). Although the Northern Canada sites compare in size and type to the younger and less eroded Ries and the Araguainha (older and more eroded) structures, the diversity of impact features and lithologies and the outcrop situation are less favorable. Considering only the geological features and lithologies factors, Rochechouart gets the highest mark, followed by Araguainha, Sudbury, Vredefort, and Ries. In view of the targeted objective, the analog testing experiment places Ries and Rochechouart in the first and second positions, respectively. Steinheim and Vredefort score almost the same in the third and fourth positions, respectively. The three Northern Canada sites score the lowest. Based on their accessibility, relative proximity to each other, and remarkable complementarity in terms of crater type and size, and in terms of impact and target features and lithologies, the combination of the three leading structures (Ries–Rochechouart–Steinheim) may represent the most appropriate target for analog training purposes, from anywhere in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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