Attention Deficit Hyperactivity Disorder Misdiagnosis: Why Medical Evaluation Should Be a Part of ADHD Assessment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder that interferes with multiple aspects of daily functioning and is associated with impairments in several domains. It may affect academic, educational, vocational, social, emotional, interpersonal, and health domains, and worsen risks to health outcomes. OBJECTIVE: To identify and discuss medical conditions that commonly present with symptoms resembling ADHD. METHOD: This review is selective and not systematic. It is conducted through a focused literature search through PubMed, Google Scholar, and EMBASE. Search term included "ADHD misdiagnosis", "medical conditions with ADHD like symptoms", "ADHD AND medical problems". EXCLUSION: giftedness, high IQ, and any article that does not list medical conditions. The limits applied were the following: the work must have been published in the past 20 years, be on humans, and be in the English language. RESULTS: There are several medical conditions that can be misdiagnosed as ADHD and may show a similar presentation to ADHD, particularly with inattentive symptoms. Examples include, but are not limited to, absence seizure disorder, diabetes, thyroid dysfunction, sleep deprivation, post-concussion states, inflammatory bowel disease, iron deficiency states and anemia, and disordered breathing. CONCLUSIONS: Our review suggests that a thorough medical evaluation should be conducted prior to the diagnosis of ADHD. Allied health professionals and psychologists who diagnose ADHD should seek medical clearance from a physician prior to making the ADHD diagnosis in order to reduce misdiagnosis rates and improve patient outcomes. ADHD diagnosis should follow guidelines and be carried out under a systematic standardized approach. A full medical evaluation should be conducted to assess for medical conditions that may look like ADHD or be associated with ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».