The impact of COVID-19 on reading behaviors among high school students through the adoption of mobile learning
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the impact of COVID-19 lockdown on Jordanian high school students’ reading habits and attitudes was examined. COVID-19 has indeed affected education systems all over the world; education institutions all over the world were compelled to implement innovative technological approaches so that education could still be delivered to students, fulfilling the academic expectations, while the Sustainable Learning and Education (SLE) ideals are consistently embraced. One of these approaches has been the use of mobile learning applications (MLA). These applications (MLAs) employ some prominent features of mobile apps, to allow students to collaborate and participate in purposeful online learning. Still, the success of any technology is dictated by the acceptance of the user, in this context, the acceptance of students. In other words, student acceptance of MLA will determine the success of MLA. Accordingly, the effect of COVID-19 lockdown on the information behavior of high school students was examined in this study, with MLA being used by these students. Data were gathered from 394 high school students in Jordan. These students were chosen randomly, and they were all mobile phone users. The data covered the 2022–2023 fall term and were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM). Based on the analyses results: Self-Efficacy and Perceived Compatibility had significant impact on Perceived Performance Expectancy and Perceived Effort Expectancy; Perceived Convenience and Perceived Effort Expectancy had significant impact on Perceived Performance Expectancy; Perceived Enjoyment had significant impact on the Behavioral Intention to use MLA; COVID-19 had significant impact on the Behavioral Intention to use MLA; Perceived Compatibility showed no significant impact on Perceived Enjoyment; and Perceived Effort Expectancy, Perceived Performance Expectancy and Perceived Compatibility showed no significant impact on the Behavioral Intention to use MLA. The outcomes of this study demonstrate a practical indication in support of digital information behavior among high school students in this era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».